简介

基于 stable diffusion 的功能强大、模块化程度高的 AI 绘图软件，自带图形界面和接口服务的后端

1. 节点 / 图形 / 流程图界面用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码
2. 完全支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 SVD
3. 异步队列系统
4. 许多优化：仅重新执行工作流程中在执行之间发生变化的部分
5. 命令行选项：--lowvram使其在显存小于 3GB 的 GPU 上运行（在显存较低的 GPU 上自动启用）
6. 即使您没有 GPU，也可以使用：--cpu（慢）
7. 从生成的 PNG 文件加载完整的工作流程（带有种子）
8. 将工作流程保存 / 加载为 Json 文件
9. 启动速度非常快
10. 完全离线工作：永远不会下载任何东西

安装

即使没有显卡也可以使用处理器运行 comfyui，但是不推荐这样做（非常慢），最好拥有超过 32GB 内存和 6GB 显存英伟达显卡。

Window 系统

推荐使用绘世启动器傻瓜式安装，不用浪费时间折腾各种依赖的安装。

1. 安装最新的显卡驱动
2. 下载 绘世启动器 ，解压到一个空目录下
3. 启动绘世，按照提示操作
4. 需要先安装.NET桌面运行环境，点击确认和下载并安装软件后再次启动绘世
5. 等待软件自动下载好数据文件后，按提示进入到内核下载
6. 按照下图选择下载内核，这里可以选择不安装 torch，可以在后面再安装
7. 安装完成软件会自动关闭，再次启动软件即可到软件操作界面
8. 接下来可安装模型、插件，再一键启动 comfyui

linux 系统

1. 安装 python，不支持 python3.12 版本，推荐 3.11 版本
2. 安装 torch，打开 pytorch 官网，往下翻找到并选择安装命令，如下图所示
3. 如果是英伟达显卡并安装最新版本驱动可执行此命令：pip install torch torchvision torchaudio
4. 克隆 comfyui 仓库（先安装 git），git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
5. 切换到 comfyui 目录：cd ComfyUI，安装 comfyui 依赖：pip install -r requirements.txt
6. 启动 comfyui：python main.py

使用

1. 下载 checkpoints 大模型文件，比如 sd_xl_base_1.0.safetensors 可从此网站下载：https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
2. 将文件移动到 comfyui 的models\checkpoints目录中
3. 启动 comfyui，在浏览器中打开链接：http://127.0.0.1:8188
4. 选择默认工作流，点击右侧的load default
5. 在load checkpoints节点中选择刚才下载的模型
6. 可修改输出图片尺寸和随机数种子等等参数，点击右侧的queue prompt即可生成图片 (速度取决于所选模型和电脑配置)

建议使用翻墙环境，否则下载插件和模型等等会有各种网络问题，可使用模型镜像站缓解此类问题

插件安装（中文插件）

1. 安装 comfyui 管理器插件，可使用绘世的插件安装功能，也可手动克隆 ComfyUI-Manager 到ComfyUI/custom_nodes目录
2. 启动 comfyui，在浏览器上右侧可看到 manager 按钮表示安装成功，点击可使用其各种功能
3. 安装中文插件，使用 manager 插件的install custom nodes功能搜索language
4. 从结果列表中选择AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION插件安装
5. 安装完成后重启，点击右侧switch locale即可切换中文

参考链接

项目地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
工作流示例：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples
管理器插件：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
国内镜像站：https://hf-mirror.com
国内模型站：https://aigccafe.net